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Foglight

Foglightは、ハイブリッドエンタープライズ向けの極めて広範かつ詳細な監視および最適化ソリューションです。サーバ、仮想マシン、コンテナ、およびクラウドサービス全体にわたるパフォーマンス監視と詳細な診断機能を提供します。Foglightを使用すれば、ITチームは複数のデータベースや仮想プラットフォームに関する、限られた専門知識および多様なテクニカルインフラストラクチャという二重の課題を克服できます。

Foglightパフォーマンス監視ツール

ハイブリッドのクラウドサービス移行プロジェクトを実行する組織は、オンプレミスおよびクラウドサービスのインフラストラクチャにおける、ワークロードのコストとパフォーマンスを測定およびモデリングするツールを持っているのが理想です。ベンチマーキングとテストを行って移行前にリソースの割り当てやクラウドサービスのサービスレベルを決定しておけば、想定外の事象が発生することはありません。

ワークロードの移行が完了した後は、ダウンタイムリスクを最小化し、ビジネスのスムーズな運用を維持しながら、ワークロードの最適化を実行することが必要です。Foglightの機能は、ハイブリッド環境全体にわたって包括的なパフォーマンスソリューションを提供します。複数のオペレーションチームがFoglightを使用してより効果的に協調しながら問題を診断、解決、および防止できます。

主なメリット

ハイブリッド環境のシンプル化

使用されていないリソースを回収して、運用の効率化および正確な予測を実現します

平均復旧時間の短縮

監視と警告により、問題が深刻になるのを防ぎます

マルチクラウドサービス支出の管理

移行の意思決定を行う前に、クラウドサービスプラットフォーム全体のコストを可視化し、クラウドサービスのコストをモデリングします

移行に備えたワークロードの準備

ベンチマーキングと最適化を実行して、想定外のリソース消費を回避します

運用チーム全員のコミュニケーション

ツール、レポート、およびインサイトを共有して、コラボレーションを推進します

プラットフォーム全体のスキルギャップを埋める

プラットフォーム全体に機能して推奨を行うツールで、知識不足を補います

Foglight製品ポートフォリオ

Foglight for Databases

Foglight for Databases

Foglightのクロスプラットフォーム・データベース・ソフトウェアを使用すると、単一のコンソールを通して多様なデータベースをすべて一元的に監視することで、プロアクティブにデータベースのパフォーマンスを改善し、可視性を向上させることができます。アラート、診断、パフォーマンス分析など多数の機能により、お使いの環境全体におけるデータベースの正常性を容易に最適化することが可能になります。

  • 1つの監視および診断プラットフォームでハイブリッドデータベース環境に対応
  • 高性能なデータベースワークロード分析による最適化
  • パフォーマンス調査システムを使用した、プロアクティブな不具合検知およびドリルダウン機能(Oracle、SQL Server、およびMySQLで利用可能)
  • より意義のあるシステム通知のための、カスタマイズ可能な警告と再利用可能なアラームテンプレート
Foglight Evolve

Foglight Evolve

Foglight Evolveは、ハイブリッドクラウドサービスの管理にプロアクティブなアプローチを採用しているため、データセンターのシンプル化、インフラストラクチャコストの削減、システムパフォーマンスの最大化、将来のコストの正確な予測が可能です。Foglight Evolveを使用してリソース要件を常にチェックし、システム稼働時間およびパフォーマンスのSLAの条件を満たしながら、クラウドサービス、ハイパーバイザー、およびアプリケーションのハイブリッド環境に対応できます。

  • インフラストラクチャのパフォーマンスおよび可用性の監視
  • クラウドサービスのコストのモデリング
  • クラウドサービス移行前のリソース使用状況の最適化
  • Consolidation Advisorを使用した、仮想および物理サーバの今後の統合の計画

サポート対象プラットフォーム

(一例)

Active Directory

Amazon RedShift

AWS IaaS

AWS RDS

AWSサービス

Azure Managed Instance

Azure SQL DB

Cassandra

Exchange

Microsoft 365

MongoDB

MySQL

PostgreSQL

SAP HANA/ASE

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ハイブリッドインフラストラクチャの正常性を広範かつ詳細に可視化しましょう。